- Investigadores desarrollan modelos de inteligencia artificial para detectar infecciones en vacas lecheras
Tepatitlán de Morelos, Jalisco. 17 de junio de 2026.- Investigadores de la Universidad de Guadalajara desarrollan un sistema basado en inteligencia artificial para anticipar enfermedades en ganado lechero, con el objetivo de reducir el uso innecesario de antibióticos, mejorar la calidad de la leche y disminuir pérdidas económicas en los establos.
El proyecto es impulsado por especialistas del Centro Universitario de los Altos (CUAltos), quienes trabajan en modelos de análisis de datos capaces de detectar señales tempranas de infecciones en las ubres de las vacas antes de que los problemas sanitarios se extiendan al resto del hato.
La herramienta utiliza información que los establos generan diariamente, como producción de leche, conteo de células somáticas, estado de salud de los animales y condiciones de las ubres. A partir de estos datos, los investigadores buscan identificar patrones que permitan anticipar posibles afectaciones y actuar antes de que se conviertan en un problema mayor.
El director del Centro de Estudios para la Agricultura, la Alimentación y la Crisis Climática del CUAltos, Edgar Pulido Chávez, explicó que detectar oportunamente a los animales con señales de alerta permitiría aplicar tratamientos individualizados en lugar de medicar a grupos completos de ganado.
Además de contribuir a la salud animal, el proyecto busca reducir el riesgo de que residuos de antibióticos lleguen a la leche, una situación que puede provocar el rechazo del producto por parte de las empresas procesadoras y generar pérdidas económicas para los productores.
Los investigadores trabajan en colaboración con establos de la región Altos de Jalisco, la Escuela Nacional de Lechería Sustentable y la Cooperativa Pedro Esqueda de San Juan de los Lagos, que agrupa a cerca de 100 unidades de producción lechera.
El estudiante de doctorado Francisco Javier Aceves Aldrete, quien participa en el desarrollo del modelo, señaló que la investigación pretende acercar las herramientas de ciencia de datos a los sistemas de producción pecuaria para mejorar la toma de decisiones en el manejo sanitario del ganado.
El especialista indicó que actualmente la información recopilada en laboratorios y establos es analizada para determinar en qué etapa del proceso productivo puede aplicarse con mayor efectividad la tecnología, ya sea durante el ordeño, en el manejo de los animales o en el almacenamiento de la leche.
Los investigadores también buscan contribuir a la reducción de la resistencia antimicrobiana, considerada uno de los principales desafíos de salud pública a nivel mundial. El uso inadecuado de antibióticos en personas y animales favorece la aparición de bacterias resistentes, lo que dificulta el tratamiento de diversas enfermedades.
El proyecto se encuentra en fase de desarrollo y obtuvo el primer lugar en la categoría de cartel durante la Global Health Security Conference 2026, celebrada en Kuala Lumpur, Malasia.
Más en Comunicampo sobre ganadería y producción de leche…
• El sistema utiliza inteligencia artificial para anticipar infecciones en vacas lecheras.
• Busca reducir el uso innecesario de antibióticos en los establos.
• Participan productores y organizaciones lecheras de los Altos de Jalisco.
• El proyecto pretende disminuir pérdidas por leche contaminada con residuos de medicamentos.
• La investigación obtuvo reconocimiento internacional en Malasia.
